引言

加快发展技术市场，是全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，深入落实《国家技术转移体系建设方案》的重要举措。为了促进技术市场的发展，全国已建立多家技术市场交易平台，其中江苏技术产权交易市场建立于2017年初。

当前，关于技术市场的研究主要集中在发展现状[1～2]、市场机制[3]、与经济增长的动态关系[4～5]等方面，关于技术市场环境的研究较少。为了进一步加强对江苏技术市场环境的了解，并促进其快速健康发展，我们将分析江苏13个省辖市间技术市场环境的空间相关性，并研究其主要影响因素。

一、方法和指标

（一）莫兰指数

为确定江苏省内各大城市间技术市场环境的分布属性是否存在集聚、离散或者随机分布性，我们将分析省辖市技术市场环境数据之间的莫兰指数（Moran’s）。莫兰指数主要分为两种：全局莫兰指数I和局部莫兰指数Ii，其计算公式如下：

其中，wij为二进制邻接矩阵：

莫兰指数的值域[-1，1]，-1表示完全负相关，1表示完全相关，0表示不相关。大的数值表示相似变量值的面积单元在空间集聚，较小的数值表示不相似变量值的面积单元在空间集聚。

（二）影响因素指标体系

技术市场的影响因素众多[6～8]，如政府科研投入、企业研发投入、人均GDP、专利拥有量、政策支持程度等。本文依据企业创新环境、技术市场投入、技术市场产出、人民生活水平四个方面，建立4个一级指标，16个二级指标（见表1），分析影响江苏省技术市场环境发展的主要因素。

表1 江苏技术市场环境发展影响因素一级指标 二级指标 代码企业创新环境央行贷款利率（6个月至1年） X 1税率（销售一般货物、劳务） X 2有研发活动的企业数的比例 X 3企业研发人员劳务费（亿元） X 4企业拥有有效发明专利数（件） X 5

续表一级指标 二级指标 代码技术市场投入境外研发资金投入（亿元） X 6社会研发资金投入（亿元） X 7政府研发资金投入（亿元） X 8企业研发资金投入（亿元） X 9技术市场产出企业专利申请数（件） X 10发明专利数（件） X 11技术市场成交额（亿元） X 12人民生活水平居民人均可支配收入 X 13居民家庭恩格尔系数（%） X 14参加基本养老保险职工人数（万人） X 15公安机关刑事案件立案数（起） X 16

二、实证分析

为了表达方便，我们分别用首字母记录江苏的省辖市名称，即宿迁市（SQ）、淮安市（HA）、盐城市（YC）、连云港市（LYG）、徐州市（XZ）、泰州市（TZ）、扬州市（YZ）、南通市（NT）、镇江市（ZJ）、无锡市（WX）、常州市（CZ）、苏州市（SZ）、南京市（NJ）。

（一）技术市场环境数据

依据2015年江苏省科技进步统计监测结果与科技统计公报，我们有江苏省13个省辖市的技术市场环境的数据（如表2所示）。

表 年江苏省各省辖市技术市场环境的数据S Q H A Y C L Y G X Z T Z Y Z N T Z J W X C Z S Z N J 6 6.3 4 6.4 6 6.5 7 6.6 4 6.8 1 7.2 1 7.4 4 8.1 3 8.6 8 8.7 5 9.5 1 1 0.9

同时，我们依据江苏省统计年鉴数据，得到了上述江苏省技术市场环境的16个影响因素的2013—2018年间的实际数据（如表3所示）。

（二）区域相关性

表3 2013—2018年间江苏省技术市场环境的影响因素数据2 0 1 3年 2 0 1 4年 2 0 1 5年 2 0 1 6年 2 0 1 7年 2 0 1 8年X 1 6.4 7.9 9 7.9 1 7.7 5 6.0 6 1 2.0 8 X 2 1 6.7 9 1 5.4 3 1 7.3 8 1 4.2 7.7 6 1 5.5 9 X 3 2 4.0 7 2 4.3 3 2 4.9 6 2 5.5 3 2 5.9 4 2 6.1 8 X 4 1 1 9 2.3 3 1 3 2 8.7 9 1 4 5 6.2 7 1 6 1 0.0 6 1 7 9 4.1 2 1 9 7 0.6 7 X 5 9 3 5 1 8 1 1 5 6 1 6 1 0 2 0 0 2 1 3 1 2 8 4 1 2 4 9 7 9 1 6 5 0 9 6 X 6 3 3 0 9 0 3 9 8 5 8 3 7 4 0 7 4 9 2 2 9 4 5 7 1 9 5 5 9 4 4 X 7 5 2 7 5.0 2 5 4 3 1.5 9 5 7 2 9.1 8 6 3 5 6.4 3 7 7 8 4.2 2 9 9 1 4.4 8 X 8 6 5.6 5.1 4.6 4.6 4.6 X 9 0.1 7 0.1 7 0.1 7 0.1 7 0.1 7 0.1 6 X 10 2 5.1 9 2 9.0 5 3 8.9 2 4 0.0 6 4 2.5 5 4 2.5 2 X 11 3 3 9.6 9 3 9 1.2 4 3 4.7 7 4 8 5.8 9 5 1 2.8 2 5 6 9.5 4

续表2 0 1 3年 2 0 1 4年 2 0 1 5年 2 0 1 6年 2 0 1 7年 2 0 1 8年X 12 5 2 7 1 8 7 3 2 5 2 8 5 2 8 7 1 1 7 9 1 2 1 4 0 3 4 6 1 7 6 1 2 0 X 13 2 4 7 7 6 2 7 1 7 3 2 9 5 3 9 3 2 0 7 0 3 5 0 2 4 3 8 0 9 6 X 14 2 9 2 9.2 2 8.9 2 8.3 2 7.8 2 6.1 X 15 2 5 8 2.1 2 6 9 8.9 2 6 5 3.6 2 7 2 5.9 2 8 1 8.2 2 9 5 7.6 X 16 3 9 8 2 1 4 3 9 5 4 4 0 3 6 4 4 3 7 4 0 1 5 0 7 3 8 3 6 4 4 3 6 9 6 4 6

依据江苏省各大省辖市间的地理位置关系，我们有江苏省省辖市间的二进制邻接矩阵（如表4所示）。

表4 江苏省13个地级市间的权重矩阵S Q H A Y C L Y G X Z T Z Y Z N T Z J W X C Z S Z N J S Q 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 H A 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 Y C 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 L Y G 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 X Z 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T Z 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 Y Z 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 N T 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 Z J 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 W X 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 C Z 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 S Z 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 N J 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0